생성형 AI 투명성 정책

저 잇창명은 개인의 신념을 따라 블로그 글을 작성할 때 생성형 AI 사용을 최소화하고, 부득이하게 사용할 경우 글의 하단에 구체적인 사용처를 기재합니다.

이 페이지에는 이 블로그에서 준수할 생성형 AI 투명성 가이드라인을 적어 둡니다. 저는 말 그대로 개인이기 때문에 공신력이 있는 것도 아니고, 다른 개인이나 단체가 다른 용도로 사용하기 부적합할 수도 있으며, 심지어 제 블로그에서 사용할 용도로도 구멍이 있을 수 있습니다. 이 사람은 이렇게 하고 있구나라고 참고만 해 주세요.

왜?

사실 제 또래의 프로그래머 중 제가 유독 생성형 AI에 거부감을 보이는 면도 있긴 합니다. 하지만 적어도 가까운 미래까지는 생성형 AI 사용을 가능한 한 줄이기로 방향을 정했고, 생성형 AI 투명성 정책 같은 것을 만들어서 제 블로그에 적용하는 것이 미래의 저 자신에게든 글을 읽는 타인에게든 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

제가 생성형 AI에 거부감을 느끼는 가장 큰 이유를 꼽자면 업계와 사용자들이 예술계에 보이는 태도를 들 수 있겠습니다. 주변에 그림이나 음악 등 예슬을 취미나 진로, 업으로 가지는 지인들이 많아 특히 많이 느끼고 있는데, 최근 있었던 ChatGPT '지브리 프사' 유행과 논란에서 상징적으로 드러나듯이 생성형 AI 산업에서는 인터넷에서 공격적으로 학습 데이터를 수집하면서 저작권 문제에는 충분히 관심을 기울이지 않거나 의도적으로 무시하는 분위기를 읽을 수 있습니다. 인공지능 모델에 프롬프트를 입력하는 것에 불과한 과정을 '창작'으로 지칭하거나 '인공지능이 창작자들을 대체할 것'이라는 정서도 흔히 볼 수 있으며, 생성형 AI로 인해 관련 업계가 받는 타격도 종종 들려옵니다. 이렇게 오랫동안 접해 온 '일부 사용자들'의 사람, 기술, 업계에 대한 무례가 생성형 AI 전반에 대한 거부감으로 이어졌다고 생각합니다.

이외에 다른 이유가 궁금하시다면 몇 가지를 더 적어 보겠습니다.

• 개발자로서 생성형 AI 과의존에 대한 경각심을 가지기 위해 (저는 코드 자동완성 도구를 일절 사용하지 않습니다.)
• 생성형 AI로 작성된 저품질/스팸 게시물을 보고 싶지 않아서
• 생성형 AI의 환각 현상 때문에
• 생성형 AI 트렌드가 지나치게 과대평가되었다고 생각해서
• 컴퓨터과학 중 인공지능 분야를 개인적으로 선호하지 않아서
• 마침 에세이를 작성할 때 생성형 AI 사용이 뇌에 미치는 영향을 분석한 논문이 공개되었다고 합니다.

생성형 AI의 정의

'생성형 AI'의 정의를 정하는 데는 AtCoder의 생성형 AI 규칙과 블루스카이 AI Image Labeler (@aimod.social)의 가이드라인을 참고했음을 밝힙니다.

다음을 모두 만족하는 컴퓨터 소프트웨어를 '생성형 AI'로 지칭합니다.

1. 인간의 지능적인 산출물이나 신체적 표현을 모방할 목적으로
2. 학습 데이터를 입력하여 학습한 인공지능 모델이나 알고리즘으로서,
   1. (단, 학습 데이터셋이 명시적으로 원 저작자의 승인을 받은 데이터로만 이루어진 경우는 제외한다.)
3. 출력 데이터가
   1. 입력 데이터의 단순 재조합에 그치지 않으며
   2. 인간이 생성한 데이터와 충분히 구분하기 어려울 경우

위의 정의에 해당하는 예시는 다음과 같습니다.

• ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Grok, DeepSeek 등 거대 언어 모델 및 이에 기반한 챗봇
• GitHub Copilot, v0, Cursor 등 코드 생성 및 자동완성 도구
• Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, Bing Image Creator, Sora, Veo 등 정지 영상·동영상 생성 모델
• Suno AI, Udio 등 음악 생성 모델
• 구글의 AI 개요

위의 정의에 해당하지 않는 예시로 의도한 것은 다음과 같습니다. 생성형이 아니거나, 생성형이더라도 특수 목적으로만 사용되는 인공지능 모델이 포함되어 있음에 유의해 주세요.

• 인공지능이 아닌 코드를 사용한 절차적 생성 (1, 2)
• 파파고, DeepL 등 인공지능 기반 번역 도구 (3.1)
• 유튜브나 스포티파이 등의 콘텐츠 추천 시스템 (1, 3.1)
• 기존의 음성 합성 기술을 사용한 TTS 도구 (3.2), 특히 Vocaloid, UTAU 등 음성 합성 엔진 및 음성 데이터 (2.1, 3.1)
• 인공지능 기반 이미지 업스케일링 및 비트맵 트레이싱 도구 (3.1)

사용 유형에 따른 분류

생성형 AI를 블로그 글 작성이나 수정에 사용한 경우, 구체적인 사용 유형에 따라 다음과 같이 분류합니다.

• 직접 사용: 생성형 AI 출력물을 그대로, 혹은 상당한 수정 없이 인용 표기를 하지 않고 글의 주 흐름에 해당하는 내용으로 작성한 경우
  • 이런 식으로 글을 쓰는 것은 저도 싫기 때문에 최대한 피하는 것을 목표로 하고 있습니다.
• 인용: 생성형 AI 출력물을 그대로, 혹은 상당한 수정 없이 글에 인용한 경우
• 자료성 사용: 생성형 AI 출력물을 그대로, 혹은 상당한 수정 없이 글의 주 흐름 밖에 해당하는 내용으로 작성하거나 자료로 사용한 경우
  • 주로 AI로 생성된 삽화가 이 범주에 들어갑니다. 이 경우 역시 최대한 피하는 것을 목표로 하고 있습니다.
• 간접 사용: 생성형 AI 출력물에 상당한 수정을 거쳐 글에 포함하거나, 글을 작성하는 데 참고할 목적으로 생성형 AI를 이용한 경우
  • 이 블로그에서 가장 자주 볼 수 있는 유형입니다. 사실 확인을 위해 가능한 한 별도로 검색을 한 번 더 하고 스스로 이해한 내용만 스스로의 언어로 작성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
• 구현: 생성형 AI로 생성한 코드를 그대로, 혹은 수정을 거쳐 인터랙티브 콘텐츠의 구현에 사용한 경우

예외 조항

위 조항에도 불구하고, 예외적으로 다음 경우는 생성형 AI 사용처에 기록하지 않습니다.

• 생성형 AI가 다른 도구의 흐름에 포함되어 사용하지 않으려는 의지와 무관하게 강제로 실행되는 경우
  • 구글의 AI 개요가 이 경우에 해당합니다.
• 생성형 AI 투명성 정책을 수립하기 이전에 생성형 AI를 사용해 자세한 내용을 기억하지 못하는 경우
• 생성형 AI로 작성된 내용임을 인지하지 못하고 사용하는 경우

견본

생성형 AI를 사용한 글에는 다음과 같은 형식으로 사용처를 기재합니다. 아래 내용은 이해를 돕기 위한 예시이며, 아래에 기재된 사용처는 모두 사실이 아닙니다.